зібрали інформацію про переможців та фіналістів

Проєкти переможці

власні проєкти

Проєкти, які зайняли перше, друге та третє місця.

челленджи

Переможець серед команд, які працювали над челленджами партнерів.

всі фіналісти

Команди, які прошйли у Фінал та пітчили проєкти перед Суддями.

Nullset — 1-е місце серед власних проєктів

Автоматизована система, яка надає детальну аналітику рекламних показів у кіберспортивних відеотрансляціях.
#Data science

Опис

«У світі кіберспорту є багато компаній, які розміщують спонсорські матеріали у своїх відео стрімах і мають звітувати рекламодавцям про покази реклами. Завдяки нашій технічній реалізації, яка базується на компьютерному зорі та статистиці, ми можемо автоматично аналізувати і розпізнавати логотипи брендів на відео та надавати аналітику у зручному форматі.  Ми не просто розпізнаємо логотипи на відео й робимо це автоматично: наша фішка в тому, що ми додаємо деталізовану автоматичну аналітику. Отже, ми розробили "out of the box" рішення для пустої ніші на українському ринку.»

Що зробили під час Хакатону

«На початку хакатону в нас була лише ідея. Ми пропрацювали її релевантність з потенційним користувачем нашого сервісу. Потім зв’язалися з можливою компанією-конкурентом (заснованою колишніми інженерами з Google), які погодилися надати нам демо своєї технології. Далі ми технічно реалізували всі складові нашого продукту - розпізнавання та аналітику. Зараз ми маємо базову версію продукту, на основі якої можна починати спілкування з потенційними клієнтами.»

Команда

Олег Панічев, Ірина Іваненко.
Командні ментори: Роман Якобчук, Микола Гавриляк.

Ви можете переглянути пітчинги команд у записі

BetFly.ai — 2-е місце серед власних проєктів

Проєкт надає змогу персоналізувати кожну бетінг платформу під кожного гравця.
#Computer Vision (Data Science)

Опис

«За допомогою моделі передбачень та штучного інтелекту вже через декілька перших ставок сторінка почне персоналізуватись під гравця автоматично Він запам'ятовує, що ти бачив, робив, на що ставив на платформі, якими коефіцієнтами цікавився. На базі цих та також інших показників рекомендує події, на які клієнт з найбільшою вірогідністю зробить ставку. Це підіймає такі показники, як LTV, Revenue та Re-marketing в цілому.»

Що зробили під час Хакатону

«На старті було 0. Зробили: дизайн, демо бекенд, фронт, робочу data science модель.»

Команда

Артем Лактіонов, Тімлід, Backend developer;
Вероніка Катиринчук, Маркетолог;
Мишико Чарквiані, Backend;
Ярослав Арабчук, Frontend;
Анна Шкалікова, Дизайнер;
Маріанна Ясько, Fullstack.
Командні ментори: Тарас Гірник та Галина Калиш.

Narwhal — 3-є місце серед власних проєктів

Платформа для кастомізації озвучення персонажів.
#Data Science

Опис

«В игровом комьюнити большой популярностью пользуется различного рода кастомизация. Будь-то одежда на любимого персонажа, или озвучивание им процесса игры. Но на данный момент эта кастомизация ограничена фантазией разработчиков. Мы же предлагаем игрокам возможность слышать игру такой, как именно они хотят.Предоставляем игроку возможность изменить все внутриигровые (свободные) фразы на те, которые он сам захочет. Произноситься они будут голосами героев игры.»

Що зробили під час Хакатону

«Во время хакатона была разработана идея. Проведены технические исследования. Проведён опрос игроков по релевантности проекта. Реализована первая версия платформы с (на данный момент) одним персонажем.»

Команда

Руслан Масальський, Тімлід, Backend;
Григорян Костянтин, Backend;
Кирило Волков, Backend.
Командні ментори: Худер Карім та Яна Михайленко.

Reign of Machines — переможець серед челленджів

#Челлендж 3 #Dota 2

Опис

«Dota 2 – надзвичайно популярна гра та один з найбільших E-Sports у світі, що зростає: база гравців досягла 406 тисяч у лютому 2020! На турнірах у Dota 2 представлені найбільші призові фонди та кількість глядачів у світі. Цікавий аспект гри: глядачі можуть робити ставки на результати матчів використовуючи гроші, Play-Money або In-game Items. Ринок прогнозування  результатів матчів надзвичайно великий та динамічно розвивається. Ми розробили рейтингову систему, що дозволяє прогнозувати ймовірність перемоги команди в наступній грі, ґрунтуючись на даних попередніх змагань.  І ми можемо адаптувати вже розроблену систему під будь-який командний спорт!»

Що зробили під час Хакатону

«Поєднали машинне навчання та класичні рейтингові підходи до оцінки гравців та команд. Розраховуємо TrueSkill та Glicko2 рейтинги на рівні гравців та команд та додаємо показники, що допомагають оцінити баланс всередині команди та успішність та успішність в попередніх змаганнях. Поєднуємо результати за допомогою алгоритму машинного навчання LighGBM.»

Команда

Костянтин Кравченко, Тімлід, Data Scientist;
Нікіта Завгородній, Machine Learning Engineer.
Командні ментори: Олексій Куліш та Ольга Баранець.

Ви можете переглянути пітчинги команд у записі

Bet&Play — фіналіст

Система гейміфікації (бонуси, програми лояльності, дейлі бонуси, квести). Рішення для Б2Б, сервер-сервер.
#Челлендж 8

Опис

«BetnPlay это Сервис, который предоставляет API для геймификации пользовательского экспириенса на беттинговом сайте.Мы берём на себя работу с бонусной системой, программами лояльности и других стратегий геймификации.

Таким образом внедрение успешных маркетинговых решений будет происходить намного проще и дешевле. Система состоит из квестов, выполняя которые юзеры повышают свой уровень и получают бонусы. Эти механизмы позволят вовлечь пользователя в процесс и удержать на сайте. При помощи квестов проще подтолкнуть пользователя экспериментировать со ставками, испробовать новый функционал, попробовать сделать ставки с мобильного приложения или телеграм-бота. Данное решение является B2B, с большим потенциалом на расширение и выход за пределы сферы беттинга.

Продукт может использоваться в сферах е-коммерса, обучения, в банковских системах  Наша бизнес стратегия преполагает индивидуальный подход к каждому клиенту и заключение контракта,  а также поддержка во время и после интеграции системы. Также мы будем предлагать инстументарий и готовые визуальные решения для её упрощения.Так как мы отслеживаем поведение пользователей в системе это закладывает фундамент для разработки системы анализа данных, тем самым позволяя отслеживать наиболее удачные решения и отсеивать неудачные.

Фронтендовая часть будет реализована на стороне кастомера, но мы разработали простой прототип для визуализации работы системы.В ближайших планах разработка динамической ранговой системы, персональных чатов и подписок, это позволит пользователю взаимодействовать не только с системой, но и с другими игроками.»

Що зробили під час Хакатону

«С нуля архитектуру системы на Ruby, API, панель управления, фронтенд-интеграция на React.»

Команда

Павел Павленка, Тімлід, Backend devepoler;
Раман Симаненкау, Backend devepoler;
Влад Карачун, Frontend developer.
Командні ментори: Тарас Гірник та Галина Калиш.

Hotfixiki — фіналіст

Сервіс, який дозволяє в автоматичному режимі аналізувати голосовий чат, на основі запису гри, і виявляти гравців, які порушують правила голосового чату (образи, флуд) за допомогою розпізнавання мови. Зібрані дані по порушниках планується відправляти організаторам гри (сервера, турніру) у вигляді авторепорта, в якому будуть в хронологічному порядку відзначені порушення гравця.
#Челлендж 3 #Dota 2

Опис

«Твичдропы без головной боли. Мы столкнулись с ситуацией, когда небольшие турниры хотят сделать розыгрыши ништяков от спонсоров зрителям, но не могут из-за отсутствия удобного интрумента. Встроенный дроп твича доступен только геймдевелоперам со своей личной игрой и недоступен для розыгрыша (например) скинов на лане ксго. Мы делаем дроп, плашку для стримера и интерактивный экстеншн для прогнозов за призы - все доступное из коробки и без лишних движений.»

Що зробили під час Хакатону

«Мы разработали комплекс из кабинета пользователя, панели управления для организатора кампании и сопутствующих инструментов.Расширение Твич — профиль и инвентарь пользователя, возможность забрать предмет, напоминания. Админка — механизм розыгрыша предмета, отложенный розыгрыш, розыгрыш по таймеру, автозапуск, базовая статистика. Плагин для ОБС - шаблон для статического плагина с рекламой сервиса.»

Команда

Лука Баришич, Тімлід, Fullstack JS;
Дідик Богдан, Fullstack JS;
Данило Великий, Fullstack JS.
Командні ментори: Максим Стьопічев та Олена Скирта.

Give Diretide — фіналіст

Компендіум (набір передбачень) не тільки на Інтернешенл, а на кожен матч. Можливо розширити на інші ігри.
#Esports betting

Опис

«Oracle Predictions - це беттінг на комплексні передбачення результатів кіберспортивних матчів Dota2. Гравці грають один проти одного, а не проти БК. Несемо менші ризики, тому можна гнучко варіювати маржу, залишаючи собі тільки певний відсоток. Після ставки користувач попадає в “кімнату”, де можна побачити ставки інших гравців та загальний банк. Банк розподіляється серед гравців, що зайняли призові місця, а серед решти розігруємо гарантовані призи (скіни, ігри або купони для платформ, тощо).»

Що зробили під час Хакатону

«Проект розроблявся з 0 на хакатоні використовуючи PHP (Laravel) + Vue (SPA) та Dota 2 OpenApi. За цей час ми розібрали апі і реалізували функціонал визначення переможця беттінгу на основі передбачень користувачів для Дота 2 матчів та майже завершили прототип веб версії сервісу. Почали працювати над автоматизацією процесів і функціоналом реал тайм відслідковування результатів.»

Команда

Артур Сердюк, Тімлід, Backend developer;
Артур Шефнер, Product Designer;
Олексій Лозов'ягін, Backend;
Олександр Вапнярук, Fullstack developer.
Командні ментори: Тарас Гірник та Галина Калиш.

Gorgona's Neurons — фіналіст

#Челлендж 6 #Na'Vi

Опис

«Бот в Telegram зі знайомим інтерфейсом месенджера, для зручного отримання статистики по матчах Dota 2 з виглядом колекційних карток.»

Що зробили під час Хакатону

«Налаштували віддалений сервер для застосунку та бази даних на платформі AWS.
Підготували каркас для роботи з даними, використовуючи OpenDota API.
Створили лого для бота та шаблони зображень, які використовуються для генерації результатів по матчах.
Сформували прототип бота, який відображає декілька останніх матчів команди NAVI, використовуючи попередні кроки.»

Команда

Давид Іккес, Тімлід, Backend;
Дмитро Фічковський, Backend;
Микола Мозолюк, Backend;
Владислава Мазій, Backend;
Вiталій Григоренко, Backend;
Олександр Волошенюк, UI/UX Designer.
Командні ментори: Юрій Миколишин та Ірина Пульвас.

101 — фіналіст

Чат бот для нагадування про трансляції матчів.
#Челлендж 2 #Maincast

Опис

«Сторінка зі списком трансляцій та чат бот для нагадування про трансляції матчів, своєчасно повідомляти про зміну розкладу.

Бот також може:
— додати подію в Google календар,
— через пів години після трансляції попросити оцінити коментатора і якість трансляції,
— проводити конкурси з прогнозом під час трансляції,
— збирати інформацію про улюблену команду іулюбленого коментатора і відправляти конкретнимкористувачам рекламу мерджа з улюбленцями,
— розсилати новини.»

Що зробили під час Хакатону

«За три дні Хакатону зробили: чат бот з базовими діалогами, parsing таблиць замовника, інтеграцію з Google календарем, дизайн lending page. Все що показано на мобілі на доданому відео.»

Команда

Шевченко Денис, Тімлід, Mobile;
Артем Аношенко, Backend.
Командні ментори: Роман Якобчук та Микола Гавриляк.

CorjiDev — фіналіст

#Челлендж 3 #Machine Learning

Опис

«Задача полягає у передбаченні ймовірності перемоги кожної з команд матча у грі Dota2. Для її розв'язання було використано Machine Learning. Оскільки це аналіз данних, що змінюються з часом, за основу моделі було взято LSTM. Було перетворено вхідні дані таким чином, щоб серед ознак містилися усереднені результати кожної з команд у попередніх іграх. Для практичного використання підходу розроблений UI.»

Що зробили під час Хакатону

«Пройшли повний процес від ідеї до прототипу; застосували DataScience для побудови кращих ознак та Machine Learning для їх обробки; отримали модель, що передбачує ймовірність перемоги кожної з команд, та простий графічний інтерфейс для її використання. Наразі, модель передбачає в 69% випадків, причому передбачена ймовірність перемоги в середньому дорівнює 0.7.»

Команда

Світлана Дорошенко, Тімлід, Data Science;
Нікіта Ульянкін, Backend.
Командні ментори: Олексій Куліш та Ольга Баранець.

Descendance of KPI — фіналіст

Телеграм / discord бот, який дозволяє отримувати статистичну інформацію та розсилку по вибраних командам, гравцям, матчів в Dota 2.
#Челлендж 6 #Na'Vi #Dota 2

Опис

«Два многофункциональных бота для telegram и discord, которые позволяют пользователям получать информацию о любимых командах по Dota 2. С помощью ботов пользователь всегда будет в курсе последних матчей команд. Также, пользователь с легкостью может получить короткую информацию о любой команде и любом игроке.»

Що зробили під час Хакатону

«Возможность подписаться на выбранную / все команды
Уведомление о завершенных матчах команд, на которые подписан пользователь
Просмотр короткого результата последних нескольких киберспортивных матчей по Dota 2
Просмотр информации о командах / игроках.»

Команда

Андрій Мойсол, Тімлід, Backend Developer;
Ярослав Бородаєнко, Backend/Frontend Developer;
Дарія Гримальська, Backend Developer.
Командні ментори: Iгор Татаренко та Олена Хлівна.

OneClickBet — фіналіст

Система пошуку матчу і прорахунку переможця в ньому, де переможець буде найбільш однозначним, на основі статистичної інформації команд.

Опис

«Пошук матча CS:GO та прорахунок переможця в матчі де він найвірогідніший.»

Що зробили під час Хакатону

«Повний проєкт — зі збором та аналізом статистичних данних до фінального додатку для веб.»

Команда

Олексій Болотов, Тімлід, программіст;
Дар'я Кузнецова, дизайнер интерфейсів;
Олег Слинявук, программіст;
Максим Дацюк, программіст;
Сергiй Левчун, дизайнер интерфейсів;
Станіслав Пациківський, программіст.
Командні ментори: Iгор Татаренко та Олена Хлівна.